S思朗科技 · 内容诊断

BRAND COMMUNICATION AUDIT · 2026.08

不是缺少硬内容,而是缺少内容资产化。

思朗的技术与科研资产很强,但公众号仍以“公司做了什么”为主线。 它现在更像高可信度的企业科技新闻中心,还不是稳定的行业内容品牌。

核心诊断重事件轻内容
技术资产强
可复用栏目弱
权威背书密集
43篇可辨识文章
34篇量化截图样本
30+篇以公司为主语
0一线科研人员独立出场

01 / DATA STORY

什么内容最多,什么内容更有效?

发布量与阅读效率并不一致。稀缺的权威背书和高管观点,反而带来更高的平均阅读。

CONTENT MIX

34篇量化样本的内容结构

文章数 / 占比
行业活动 / 会议8 / 23.5%
科研成果 / 应用证据8 / 23.5%
合作 / 生态6 / 17.6%
节日 / 企业文化5 / 14.7%
权威背书 / 媒体5 / 14.7%
高管观点 / 思想领导力2 / 5.9%
READING EFFICIENCY

不同内容类型的平均阅读量

平均阅读
01
权威背书 / 媒体2,323
02
高管观点 / 思想领导力1,578
03
科研成果 / 应用证据1,546
04
合作 / 生态1,228
05
行业活动 / 会议1,033
06
节日 / 企业文化397
EVENT FATIGUE

WAIC连续推送:事件热度被稀释

7月17日起
2082
CEO 主论坛
698
动态 01
403
动态 02
511
动态 03
758
动态 04

−67% 主论坛稿之后,第一篇动态阅读即下降约三分之二。

PERSPECTIVE GAP

从“我做了什么”
转向“你为什么需要知道”

高频动词是出席、签约、发布、入选、荣获。读者视角的问题、场景和收益却几乎没有成为标题主语。

TOB CONTENT GAP

从“关系证明”走向“价值证明”

签约只是故事的起点。完整案例要让销售、客户与行业都能清晰看到价值闭环。

01

签约 / 揭牌

当前内容高度集中于此

02

客户问题

原来难在哪里

03

为什么选思朗

关键技术判断

04

产品如何使用

过程、挑战与协作

05

实际结果

周期、成本、论文或产出

06

行业价值

是否可复用与扩散

03 / CONTENT STRATEGY

四根内容支柱,重建从认知到引领的路径

心智定位:科学智能的算力底座。内容Key Message:让计算加速科学发现

01
认知

技术解释

让读者听得懂

用类比、可视化和对比实验,讲清MaPU和天穹为什么重要。

02
信任

客户证明

让行业信得过

在签约后3–6个月、6–12个月追踪产出案例,量化研发周期、成本与成果。

03
情感

科学家与工程师

让技术有温度

让MaPU架构师、天穹平台工程师、AI4S研究员走到台前,讲真实攻坚细节。

04
引领

前沿探索

让品牌定义趋势

将白皮书、CEO演讲和一线实践拆成系列解读与季度趋势报告。

OPERATING SYSTEM

内容架构改了,运营方式也要改

  1. 01

    一场事件“一鱼多吃”深度主稿 + 高管观点 + 产品或案例角度,取代7–8篇通稿轰炸。

  2. 02

    搭建数据看板用数据反哺选题,引入AI工作流协同选题与复盘。

  3. 03

    将成果串成系列把病毒研究、Cell论文、科学计算中心与新药/材料应用连成一条长期叙事线。

04 / CORE JUDGMENTS

三个判断

不停留在“多发客户案例”这类表层建议,而是直指品牌内容的组织方式。

01

思朗不缺内容,缺的是将科研资产组织成长期叙事的能力。

技术、权威背书与真实科研成果已经存在,但目前被切碎在会议、签约和简讯中。

02

品牌升级的关键,是从“企业自述”转向“用户价值”。

不只讲我们有什么技术,而要持续回答客户为什么需要、科学家因此能看见什么。

03

公众号应从“企业新闻公告栏”,进化为“科学智能内容平台”。

用技术解释、客户证明、人物故事与前沿判断,构成可复用、可累积、可转化的内容资产。

NORTH STAR

思朗用原创计算架构,让计算加速科学发现,
让科学家更快理解过去难以看见的微观世界。